数字化模型的价值
工业大数据汇聚到工业PaaS平台之上，所有的工业技术、知识、经验和方法都以数字化模型的形式沉淀在PaaS平台上，当把海量数据加入到数字化模型中，进行反复迭代、学习、分析、计算之后，可以解决物理世界四个基本问题：
首先是描述物理世界发生了什么；其次是诊断为什么会发生；第三是预测下一步会发生什么；第四是决策该怎么办，决策完成之后就可以驱动物理世界执行。
通过传感器的及时数据与历史数据对比诊断，预测故障发生，管理者可以根据预测的情况，采取包括预防性维护在内的决策。
数字化模型的价值，概括起来讲，就是状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。
工业PaaS平台目的是为企业提供云服务所必需的各种中间件、分层的动态扩展机制、开发和运维等支撑能力，帮助企业快速构建面向工业行业的社会级服务，同时与开发者、合作伙伴一起打造良性生态圈。
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